¿Qué es una nube de puntos y cómo la utiliza Reality Cloud Studio, con tecnología de HxDR?
Cuando se utiliza un escáner LiDAR para medir y capturar un espacio tridimensional, el resultado se denomina «nube de puntos», que es una colección de millones de puntos 3D reflejados en el sensor y procesados a través del software y el hardware integrados.
Piense en una nube de puntos como el primer paso para crear un modelo 3D del mundo real. Se trata de un mapa hecho de puntos dispuestos en el espacio que podemos transformar en modelos 3D. Estos podrían representar cualquier cosa, desde paisajes urbanos o sitios históricos antiguos, hasta edificios y plantas de fabricación, y mucho más.
¿Cómo creamos una nube de puntos? Con un escáner láser de Leica Geosystems como el Leica RTC360 o el Leica BLK360, puede fijar el dispositivo en un trípode donde desee medir y pulsar el botón de inicio. El escáner láser utiliza su sistema LiDAR para realizar el escaneo inicial y su sistema inercial visual (VIS) integrado para rastrear el escáner desde la configuración hasta la configuración, lo que nos ayuda a recopilar todos los datos de los escaneos individuales en una «nube de puntos» completa y holística.
Una vez que tenemos nuestra nube de puntos, comienza la verdadera diversión. Podemos convertir esta enorme colección de puntos en un modelo 3D. El proceso incluye unir escaneos superpuestos (registro) y convertir los datos de la nube de puntos en polígonos (malla) que representan la superficie de los objetos que escaneamos.
Cómo completa el registro una nube de puntos
Hablemos un poco más sobre ese paso del registro, porque la nube de puntos no está «completa» hasta que todos sus escaneos se registren juntos.
Cada nube de puntos se crea combinando escaneos individuales, lo que significa que cuando se escanea todo un edificio o un espacio grande varias veces para capturar todo el espacio, habrá varias nubes de puntos que se registrarán juntas. Una vez registrados, los escaneos individuales se alinean como un conjunto de datos que representa su espacio, objeto, edificio o cualquier otra cosa que haya escaneado.
El registro es un paso esencial para sacar el máximo partido a sus datos, sea cual sea el escáner que elija utilizar. Sin registro, solo tendrá nubes de puntos individuales que no representan todo lo que ha escaneado.
Ahí es donde entra en juego Reality Cloud Studio.
¿Cómo se procesan las nubes de puntos, en particular en Reality Cloud Studio?
Con determinados datos del escáner, Reality Cloud Studio puede asumir el complejo proceso de registro y hacerlo por usted rápidamente, en la nube, tan pronto como cargue los datos. Se hace cargo de un proceso a veces desafiante y no solo hace de ello algo sencillo, sino que lo hace automáticamente, sin ninguna entrada por parte del usuario.
Y, lo que es más importante, Reality Cloud Studio también combina las nubes de puntos automáticamente, lo que significa que rellena los pequeños huecos entre los puntos individuales en la nube de puntos para crear un conjunto de datos que sea uniforme y completo y se parezca lo máximo posible a lo «real». A partir de ahí, basta con un simple clic del botón para exportar su malla al tipo de archivo que mejor funcione para su flujo de trabajo o para sus clientes.
Reality Cloud Studio, combinado con la facilidad de uso de los escáneres de Leica Geosystems y su capacidad para cargar datos directamente desde el campo, ofrece un flujo de trabajo sencillo, rápido, sencillo y completo, de principio a fin, desde la captura hasta el producto final.
Una vez que haya cargado sus nubes de puntos y aprovechado el almacenamiento y procesamiento automáticos, puede compartir esos datos con cualquier persona. Puede cargar sus escaneos en Reality Cloud Studio desde el campo y compartirlos con su equipo de oficina para empezar a trabajar con los datos sin tener que esperar y obtener un resultado útil para los clientes de forma rápida. Se encarga de procesos de captura de la realidad, que incluyen el registro, no solo el escaneo, y los convierte en algo fácil de usar para cualquier persona.
¿Quiere saber más? Esté atento al siguiente artículo de esta serie, ¿Qué es un gemelo digital?
