Wie RSET mit Reality Cloud Studio, powered by HxDR, die nächste Generation von Ersthelfern ausbildet

Wie RSET mit Reality Cloud Studio, powered by HxDR, die nächste Generation von Ersthelfern ausbildet

In der Welt der Rettungskräfte ist Zeit alles. Wie schnell eine Feuerwehr oder ein medizinisches Notfallteam am Einsatzort eintreffen, die Situation einschätzen, planen und handeln kann, kann über Leben und Tod entscheiden.

Das macht die Ausbildung zu einem wesentlichen Faktor für ihre Effektivität – je realistischer, desto besser.

Und außerhalb der realen Welt gibt es nichts Realistischeres als einen digitalen Zwilling, so Bill Gregory, CEO von RSET, Inc., einem Unternehmen, das Virtualisierungen für Feuerwehr, Rettungsdienste, Polizei und Militär entwickelt, um Kernkompetenzen und Schulungen durchzuführen.

“Wir hatten einige Widerstände, aber viele Leute haben es verstanden und sagen: ‘Nein, dieses Gebäude ist sehr spezifisch für unsere Nachbarschaft und das, womit wir es zu tun haben, und das Äußere dieses Gebäudes und wie wir es erreichen, unterscheidet sich sehr von einem anderen Gebäude'”, sagte Gregory. “Diejenigen, die es verstanden haben, sagen, dass dies genau das ist, was wir wollen – ein virtuelles Training in diesem Szenario mit Hilfe eines digitalen Zwillings.

Gregory verwendet einen Leica BLK2GO Handheld Imaging-Laserscanner, um digitale Realdaten von realen Strukturen innerhalb von Minuten zu erfassen, und Hexagons Reality Cloud Studio, powered by HxDR, um innerhalb von Stunden ein vollständiges Ergebnis zu erhalten. Reality Cloud Studio, ein neues Produkt von Hexagon, ist eine leistungsstarke Cloud-Anwendung für die Visualisierung, Zusammenarbeit und Speicherung von Reality Capture-Daten. Sie bietet eine Reihe wichtiger Tools, darunter die automatische Registrierung und Vernetzung von Scans sowie die Erstellung von Messungen, Anmerkungen und dynamischen virtuellen Touren.

Nach dem Scannen verwendet Gregory den in der BLK2GO Live-App verfügbaren Field-to-Cloud-Workflow, um diese Scans in die Cloud hochzuladen. Durch einfaches Drücken einer Taste in der App werden alle Scandaten, einschließlich der Bilder, in die Cloud hochgeladen. Anschließend verwandelt er seine Scans mithilfe der automatischen Punktwolkenregistrierung und Vernetzung in Reality Cloud Studio in digitale Zwillinge, die mit gängigen 3D-Engines kompatibel sind. Schließlich verwendet RSET diese digitalen Zwillinge in seiner eigenen Modellierungs- und Visualisierungsplattform, die auf der Unity-Engine basiert, um virtuelle Räume zu schaffen, in denen Ersthelfer trainieren können.

Feuerwehren zum Beispiel führen oft Übungen in Häusern und anderen Gebäuden durch, die zum Abriss vorgesehen sind. Das bedeutet, dass es ein begrenztes Zeitfenster gibt, in dem sie genutzt werden können – es sei denn, sie können digital aufgezeichnet werden.

“Wir haben den BLK2GO benutzt, um das Gelände [of a fire training drill site] abzulaufen, und bald haben wir die Geländekarte, die Außenanlagen des Gebäudes, die Bäume und Standorte und alles andere”, sagte Gregory.

Das Team von RSET würde dann mehrere Datenquellen, von mit Reality Cloud Studio verarbeiteten BLK2GO-Netzen bis hin zu UAV-Photogrammetrie, zu einem kontinuierlichen Modell für die Feuerwehr zusammenführen.

“Bei uns würden sie eine Übung physisch machen, während das Gebäude noch steht, aber danach könnten sie diese Übung mehrmals virtuell wiederholen”, sagte er.

Diese Übungen geben Aufschluss über alles, von der Platzierung der Feuerleitern über den Standort der Schlauchwagen bis hin zum Einsatz der menschlichen Ressourcen.

“Wenn ein Feuer ausbricht, ist der Kommandant der erste, der dorthin eilt, wenn er kann”, erklärt Gregory. “Er ruft an, welche Fahrzeuge er braucht, welche Ressourcen, und wenn sie das falsch machen, ist das ein Problem für die Bekämpfung des Feuers.”

“Die Möglichkeit, unsere Daten hochzuladen und häufig digitale Zwillinge zu erstellen und direkt in den virtuellen Trainingsprozess einzusteigen, ist enorm”, sagte er. “Weil es einfach benutzerfreundlich ist. Es gibt kein umfangreiches Training, wie man sich durch die Software bewegt und Dateien mit Reality Cloud Studio bereinigt. Sie laden einfach Daten hoch und Meshes herunter. Viel einfacher geht es nicht.”

Aber das war von Anfang an das Ziel von RSET. Das Unternehmen wurde zunächst durch einen Bundeszuschuss für Small Business Innovation Research finanziert und begann mit dem Scannen von Militäreinrichtungen wie Camp LeJeune, Camp Roberts und Quantico – letzteres wurde von RSET während einer Live-Übung gescannt.

“Wir mussten uns mit Schutzkleidung ausstatten”, sagte Gregory. “Wir hatten buchstäblich ein 15-Minuten-Fenster, um einen Scan durchzuführen, und ich konnte die BLK2GO nehmen und diese 15 Minuten durchlaufen und wieder herauskommen. Dann ging es zurück zum Kampftraining.”

Die Automatisierung von Reality Cloud Studio macht digitale Zwillinge für jedes Publikum zugänglich

RSET sagt, sein Ziel sei es nicht, die Scans selbst durchzuführen, sondern die Ersthelfer in die Lage zu versetzen, die 3D-Realitätserfassungstechnologie zu nutzen, wobei RSET die virtuellen Trainingsmodule für sie erstellt. Mit einem Handscanner wie dem BLK2GO und der automatischen Verarbeitung durch Reality Cloud Studio ist das eine echte Möglichkeit.

“Ich habe mich dafür eingesetzt, dass unsere Kunden ihre eigenen Scanner bekommen”, erklärt Gregory. “Denn es ist nicht unser Modell, Scanner für alle zu sein. Wir wollen, dass die Leute selbst scannen – wir sind nur die Software, mit der Sie das lernen können.”

“Unser Material wurde ursprünglich für die Marines gebaut”, fuhr er fort. “Wir wurden beauftragt, etwas zu bauen, das ein nicht technisch versierter Marine benutzen kann. Sie haben keine Ausbildung in 3D-Modellierung jeglicher Art. Aber sie können Call of Duty spielen, und genau das haben wir gebaut. Sie laden die Karte und können dann Charaktere und Elemente einfügen, und wir können alles einfügen, was eine andere OBJ-Datei ist.”

Derzeit übernimmt RSET noch einen Großteil des Scannens und der Verarbeitung. Doch mit jeder Messe und Vorführung kommen sie der Überzeugung näher, dass Scannen und Meshing auch für einen Laien erschwinglich sind.

“Wir haben den Prozess innerhalb von ein paar Stunden abgeschlossen”, sagte Gregory, “wir haben einen Ort gescannt, ihn hochgeladen und als Netz zurückerhalten, und dann haben wir ihn sofort trainiert und den Leuten gezeigt.

“Sie sagten: ‘Ihr seid erst heute Morgen angekommen, und wir spielen gerade euer Demo damit ab! “Das ist für viele Leute ein echter Hingucker.”

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